DruidDataSource配置兼容DBCP，但个别配置的语意有所区别。
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配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-“ + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。详情-点此处。
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
validationQueryTimeout		单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
keepAlive	false （1.0.28）	连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟（1.0.14）	有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun	30分钟（1.0.14）	不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis		连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

1. 通用配置

DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的，如果你原来就是使用DBCP，迁移是十分方便的。

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />

    <property name="filters" value="stat" />

    <property name="maxActive" value="20" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <property name="minIdle" value="1" />

    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />

    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />

    <property name="asyncInit" value="true" />
</bean>

在上面的配置中，通常你需要配置url、username、password，maxActive这三项。
Druid会自动跟url识别驱动类名，如果连接的数据库非常见数据库，配置属性driverClassName
asyncInit是1.1.4中新增加的配置，如果有initialSize数量较多时，打开会加快应用启动时间

2. 连接阿里云AnalyticDB参考配置

使用Druid连接池连接阿里云AnalyticDB 建议配置keepAlive=true ，并使用1.1.12 之后的版本

 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <!-- 基本属性 url、user、password -->
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
      
    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <property name="initialSize" value="5" />
    <property name="minIdle" value="10" /> 
    <property name="maxActive" value="20" />
 
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />
 
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="2000" />
 
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="600000" />
    <property name="maxEvictableIdleTimeMillis" value="900000" />
  
    <property name="validationQuery" value="show status like '%Service_Status%'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
 
    <property name="keepAlive" value="true" />
    <property name="phyMaxUseCount" value="100000" />
 
    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
    <property name="filters" value="stat" /> 
</bean>

2.1 注意事项

validationQuery是show status like ‘%Service_Status%’

3. 连接阿里云Data Lake Analytics参考配置

使用Druid连接池连接阿里云Data Lake Analytics 建议配置keepAlive=true，并使用1.1.12 之后的版本

 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <!-- 基本属性 url、user、password -->
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
      
    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="minIdle" value="1" /> 
    <property name="maxActive" value="10" />
 
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />
 
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="2000" />
 
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="600000" />
    <property name="maxEvictableIdleTimeMillis" value="900000" />
  
    <property name="validationQuery" value="select 1" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
 
    <property name="keepAlive" value="true" />
    <property name="phyMaxUseCount" value="100000" />
 
    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
    <property name="filters" value="stat" /> 
</bean>