Mybatis缓存
mybatis分为一级缓存和二级缓存,在默认的情况下,Mybatis只会开启一级缓存
一级缓存
一级缓存是一次会话(SqlSession)的缓存,相当于本地缓存
对于同一个SqlSession对象,在参数和SQL完成一样的情况下,如果缓存没有过期,只执行一次SQL语句
一级缓存的生命周期:
开启一个新的会话时会创建一个新的SqlSession对象,里面会存在一个新的Excutor对象,Excutor对象持有一个新的PerpetualCache对象,会话结束时,Excutor对象和PerpetualCache对象一起释放掉
SqlSession调用close方法后会清掉PerpetualCache,一级缓存就不可用了
调用clearCache,会清空PerpetualCache对象,但是可用
该SqlSession中执行insert,delete,update语句后会清除掉PerpetualCache中的数据
完全相同的查询:
传入的statementId(接口的形式就是方法名)
查询时的结果集中的结果范围
这次查询所产生的最终要传递给JDBC java.sql.Preparedstatement的Sql语句字符串(boundSql.getSql()没有参数)
传递给java.sql.Statement要设置的参数值
二级缓存
Mybatis的二级缓存是全局缓存,他可以提高对数据库的查询效率,提高应用的性能
默认是不开启的,如果要开启,Mybatis要求返回的POJO是可序列化的,如果配置了二级缓存,就意味着:
- 映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。
- 映射语句文件中的所欲insert、update和delete语句会刷新缓存。
- 缓存会使用默认的Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
- 根据时间表,比如No Flush Interval,(CNFI没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序来刷新。
- 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用
- 缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而且可以安全的被调用者修改,不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
二级缓存开启的方式:
在xml映射文件中声明
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29<!--开启本mapper的namespace下的二级缓存-->
<!--
eviction:代表的是缓存回收策略,目前MyBatis提供以下策略。
(1) LRU,最近最少使用的,一处最长时间不用的对象
(2) FIFO,先进先出,按对象进入缓存的顺序来移除他们
(3) SOFT,软引用,移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
(4) WEAK,弱引用,更积极的移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。这里采用的是LRU,
移除最长时间不用的对形象
flushInterval:刷新间隔时间,单位为毫秒,这里配置的是100秒刷新,如果你不配置它,那么当
SQL被执行的时候才会去刷新缓存。
size:引用数目,一个正整数,代表缓存最多可以存储多少个对象,不宜设置过大。设置过大会导致内存溢出。
这里配置的是1024个对象
readOnly:只读,意味着缓存数据只能读取而不能修改,这样设置的好处是我们可以快速读取缓存,缺点是我们没有办法修改缓存,他的默认值是false,不允许我们修改
type:指定自定义缓存的全限定名(需要实现Cache接口)
blocking:若缓存中找不到对应的key,是否会一直blocking,直到有对应的数据进入缓存
-->
<cache eviction="LRU" flushInterval="100000" readOnly="true" size="1024"/>
<!--可以通过设置useCache来规定这个sql是否开启缓存,ture是开启,false是关闭-->
<select id="selectAllStudents" resultMap="studentMap" useCache="true">
SELECT id, name, age FROM student
</select>
<!--刷新二级缓存
<select id="selectAllStudents" resultMap="studentMap" flushCache="true">
SELECT id, name, age FROM student
</select>
-->
1 |
|
当二级缓存开启后,同一个命名空间(namespace) 所有的操作语句,都影响着一个共同的 cache,也就是二级缓存被多个 SqlSession 共享,是一个全局的变量。当开启缓存后,数据的查询执行的流程就是 二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。
参考:
https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/p/7739749.html
https://blog.csdn.net/weixin_37139197/article/details/82908377